
Искусственный интеллект и машинное обучение — магистратура
Обучение с учителем и без учителя, нейронные сети и их практическое применение.
Архитектуры глубокого обучения и методология научного исследования.
Темы разбиты на главы и расположены в порядке изучения.
2 темы
Свёрточный слой, фильтры, пулинг и архитектура CNN: как сеть изучает пространственную структуру изображения. Вы узнаете путь от LeNet до ResNet, аугментацию данных и перенос обучения.
Глава 1. Глубокое обучение2 мин
Этапы выбора темы диссертации, формулировки исследовательского вопроса и гипотезы, а также проведения систематического обзора литературы. Вы научитесь критически оценивать источники и соблюдать правила научной этики.
Глава 2. Методология научного исследования2 мин
Учебники и пособия для этой ступени.

Обучение с учителем и без учителя, нейронные сети и их практическое применение.