Asosiy kontentga o‘tish
Informatik.uz
Oliy ta'limMagistratura

Magistratura · 1-kurs

Mashinaviy o‘qitish asoslari: regressiya, tasniflash va neyron tarmoqlar.

  • 3 ta mavzu
  • 2 ta bob
  • 8 daq
  • 1 ta darslik
Birinchi mavzudan boshlash Darsliklarni ko‘rish

Mavzular

Mavzular boblarga ajratilgan va o‘qish tartibida joylashgan.

0%

Sizning jarayoningiz

Kirib, o‘tgan mavzularingizni belgilab boring — jarayon saqlanadi.

Boshlash

2 ta mavzu

  1. 1

    Nazoratli va nazoratsiz o‘qitish

    Mashinaviy o‘qitish turlari: yorliqli ma’lumotlarda tasniflash va regressiya, yorliqsiz ma’lumotlarda klasterlash. Modelni o‘quv va test to‘plamlarida baholash hamda ortiqcha moslashuvga qarshi usullarni o‘rganasiz.

    1-bob. Mashinaviy o‘qitish asoslari2 daq

  2. 2

    Chiziqli regressiya va gradient tushish

    Chiziqli regressiya modeli, o‘rtacha kvadratik xatolik va eng kichik kvadratlar usulini ko‘rib chiqamiz. Gradient tushish orqali parametrlarni topish va natijani RMSE hamda R2 bilan baholashni o‘rganasiz.

    1-bob. Mashinaviy o‘qitish asoslari3 daq

Magistratura · 1-kurs: darsliklar

Shu bosqich uchun darsliklar va qo‘llanmalar.